時間真的過得比想像中快。
還記得第一天打開Colab的時候，我只是想「試試看生成式AI能做什麼」。
沒想到三十天過去，從最初的GPT-2文字生成，到用Gemma模型實作出AI問答機器人，
我真的一路從玩模型變成做出一個小專案。

從零開始的挑戰
一開始我對transformers、tokenizer這些東西幾乎一無所知，很多地方都得靠邊查邊試。
中間也錯了很多次：版本不合、模型下載錯誤、Colab爆RAM……
但我發現，只要撐過那段不熟的階段，後面就會開始慢慢有那種「啊！原來是這樣！」的瞬間。

尤其是在做專案時發現Gemma-3跑不起來、最後改用Gemma-2的時候，第一次體會到環境穩定比新版本更重要。
那一晚我Debug到半夜，雖然有點崩潰，但後來跑成功的那刻真的超有成就感。

做出屬於自己的AI工具
整個專案從單純生成文字一路演進到摘要＋翻譯＋問答，中間每一個功能都讓我更理解AI怎麼處理語言。
而當我第一次看到自己做的問答機器人真的能理解問題、回出準確答案的時候，那種感覺很不真實。
雖然我知道它不是什麼超強的產品，但這是我第一次從頭到尾把AI模型變成我自己的作品。

過程中學到的事
這30天最大的收穫，不只是學了transformers的用法、也學到怎麼和AI一起工作。
像Prompt設計、模型選擇、結果清理，這些看起來是技術，其實都跟思考邏輯有關。
AI會照著我們給的方向走，但如果方向模糊，它也會跟著亂跑。
這讓我更確定：AI時代需要的不是會用工具的人，而是懂得怎麼跟AI溝通的人。

未來想做的事
結束這次鐵人賽後，我還是想繼續往AI應用這條路走。
接下來我想試試看能不能把這個問答機器人做成有介面的版本，像用Gradio或Streamlit做個簡單網頁，讓使用者不只在Colab上打指令，而是能點一個按鈕就開始對話。

另外我也對RAG很有興趣，
它能讓AI在回答前先去查資料，這點對醫療、教育類應用都很重要。
等我環境再熟一點，應該會挑戰看看把它整合進這個小專案。

最後的感想
老實說，這三十天比我預期中累很多，但也比我想像中更有收穫。
每天都在debug、測試、寫心得，雖然有時候真的想放棄，但回頭看，這些累積下來的東西，不只是程式碼，更是我對AI的理解。

也許未來我還會繼續參加鐵人賽，但不管下一次主題是什麼，我想我都會記得這一次，從一行簡單的print()開始，一路寫到能讓AI回答問題的那個晚上。